第一，传统型企业必须仔细考虑可供它们选择的战略。能够在行业中起到颠覆作用的全球性玩家始终是少数。而能够借助数字平台，制定实际标准，并能最终建设整个生态系统的公司更是寥寥无几。95%至99%的传统型企业必须选择一条不同的道路，这条道路不能只在既定业务的边缘旁侧敲击，而是要全心全意地采取一套清晰的数字战略。

第二，数字化能否成功，取决于能否依据战略，培养出相应的数字能力，并达到可观的规模。一旦培养出合适的能力，即便消费者的消费心理和行为不断变化，公司也能适时、适当地做出调整。

第三，大数据分析、数字内容管理和搜索引擎优化等技术能力固然重要，但总有不完善的时候，而强大且灵活的企业文化可弥补该缺陷。

第四，公司需要调整其组织结构、人才发展、融资机制和关键绩效指标(KPI)，让这些内容与自身的数字战略保持一致。

总体而言，要想在数字时代紧跟潮流，传统型企业的高管团队可以遵循上述四点建议构建企业未来发展规划。当然，除此之外，有很多其他因素也需要考量。如果没有正确的企业发展规划和与之匹配的管理思维，极有可能走错方向。即便走对了方向，也可能速度太慢，抑或停滞不前。

“数字化”对自己的组织意味着什么？这是高管们必须首先回答并达成共识的问题。之后，成功的第一步就是制定一个明确而连贯的数字化战略，并将其完全整合到整体的企业战略中去。如果整合不完善，任何后续措施都必然会出问题。然而，制定正确的数字战略对于很多公司都是个挑战。数字领先企业与一般企业之间的差距集中体现在战略方面。制定正确数字战略的一个难点，就是只有小部分有着高曝光率的龙头企业才能博得社会宣传与关注(以及普遍走高的市场估值)，这其中就包括市场颠覆型的企业，如优步(Uber)。

要想制定正确的数字战略，企业要回答三个关键问题：1)最值得关注的数字机遇和威胁在哪里？2)数字颠覆可能发生的速度有多快，规模有多大？3)怎样才能更好地拥抱这些机会，更好地配置资源以规避主要威胁?

绝大多数公司需要对症下药，采取战略措施来解决这三个问题。这些措施包括：

小规模转型自身业务模式，以进入新市场或重新定义现有市场。例如，深圳的平安银行创立了橙子银行，聚焦数字化，针对年轻消费者。其所提供的简单、高回报的金融产品和一分钟开户的金融服务对年轻消费者的吸引力是传统网点或任何复杂的金融产品组合都难以望其项背的。

紧跟潮流，抓住行业发展所带来的价值。英国百货公司 John Lewis 推行“线上点击加线下实体”的方案，使客户能够在网站下单后，在门店或社区杂货网点提货。

积极重新配置资产，从受到数字威胁的领域转向受益于数字化的领域。举例来说，德国的 Bauer 媒体集团曾系统性地重新配置资源，抛弃过去的传统媒体模式，开发出更具数字特质的产品组合。虽然表面来看其整体收入有所缩减，但实际上其营收增长及市盈率均有所增长。

通过数字途径和工具，提高现有业务模式效率。例如，为了更好地服务迪士尼度假村和主题公园的游客，迪士尼公司开发了一系列数字工具，比如可帮游客预订主题公园项目的 Fast Pass+服务，或者方便游客在园区内预订和规划游览路线的 MagicBand 手环(有一半迪士尼游客都选择佩戴这种手环)。更高效的游览路线，使得迪士尼的神奇王国在2013-2014 年的假期高峰每天可多接待 3000 名游客。

找到最合适自己的数字战略至关重要。成功的数字战略与差异化的管理方法相辅相成。如果战略正确，管理起到的干预作用就会更清晰。因此，公司可以考虑以下做法：

大胆将眼光放远，不过分追求短期的财务业绩，能够承担适当的风险，对数字化举措和 IT 架构进行大规模投资。

将数字化整合进公司战略，使数字化成为业务核心，自然形成内部协作，公司治理也会并重数字化需求。战略优先与投资决策属同一个流程。

坚持不懈关注客户需求，有助于公司在关键领域不断创新。虽然最初期客户的数据有时候会误导业务的方向，但是他们的行为往往能够在短时间内渗透大众市场。公司可以通过多种场景(如视频会议、短信和线上聊天)与消费者建立直接的连接。

一旦公司经过深思熟虑达成一项战略，它们就必须全心全意地投入其中。只对表面皮毛修修补补的日子已经一去不复返了。

企业在启动数字化转型后，通常会在不同的应用场景进行试点，但却常常面临无法实现规模化推广的困境。为解决这一问题，我们认为有6大核心因素值得关注：

1、敏捷工作方式

敏捷工作方式是指企业基于敏捷原则，进行快速迭代更新并持续交付。具体来说就是将大目标细化为可直接交付的小任务，从项目启动开始就以循序渐进的方式交付结果，而不是最终一次性交付所有结果。这样的工作方式，可以将长达数年的传统项目工作制度转变为每2-4周持续迭代的小规模更新，将数字化技术不断测试并应用到生产过程中，从而实现快速规模化推进。

No.1 案例

某汽车生产商采用最小可行产品（MVP）的策略，产品开发周期为两周，由此实现快速迭代。通过敏捷工作方式，该企业成功开发超过200个大数据商业智能BI仪表盘，完成超过30个机器人流程自动化项目。

2、敏捷数字工作室

敏捷的工作方式不仅改变了产品开发的思路，也改变着传统的工作方式。传统的开发团队容易陷入缺乏沟通、闭门造车的困境，很难应对快速的市场变化，也势必阻碍数字化转型工作的推进。敏捷数字工作室应运而生，它是指在传统的组织部门外创建的一个基于敏捷工作方式的跨职能部门的专有空间。在敏捷数字工作室中，开发团队可以与不同部门的员工高效沟通，实现跨部门的管理和运营。这样的协作氛围可以广纳员工参与，并为企业内部所有层级的创新提供支持。

No.2 案例

某大型跨国化工企业组建了转型导向的跨职能敏捷交付团队，包括IT 专家、运营技术专家、信息安全专家和供应链关键用户，以确保数字化转型过程中信息技术(IT)和运营(OT)的充分交流和融合。

3、工业互联网基础架构

对传统制造业来说，现有的IT设施并不能满足数字化用例对延迟性、数据流和安全能力的要求。因此，企业应在数字化转型之前或早期阶段部署可扩展的工业互联网和数据基础架构。工业互联网的核心原理是基于数据驱动的物理系统与数字空间的全面互联与深度协同，它可以打通各部门间的子系统，使整个组织紧密连接并融合，实现指数级扩展。

No.3 案例

某电子制造企业的工业互联网基于工业云平台，实现了上下贯通、从设备到洞见的稳定可扩展的物联网架构，既做到垂直集成（从数据到洞见），也实现了产品全生命周期集成（打通ERP、PLM和MES系统）。公司实现了 60 余万台设备联网，可为不同行业场景提供超过 1000 种云应用。

4、技术生态系统

技术生态系统是指企业在数字化转型实施的过程中构建的生态系统，通过和不同领域的合作伙伴展开数据和资源的交换，既避免了与外界隔绝的单打独斗，也可以达成开放式协作并保持最佳可用技术的领先。

No.4 案例

某家电企业凭借工业互联网平台，主动与外部合作伙伴进行数据共享，协同推动技术创新交流，打造集科技巨头、学术机构、初创企业于一体的生态系统，使自身智能制造研发创新的速度更快、技术更强、范围更广。

5、工业互联网学院

企业在数字化转型过程中常常面临人才困境，主要表现为内部缺乏合适的数字化人才，主要依靠外部引进，这样不仅耗时耗力，有时也难以满足持续发展的需要。通过建立互联网学院，企业可以培养自己所需的数字化人才。工业互联网学院以内部再造技能为主，为转型团队提供再培训和学习资源，帮助员工获取指导、提升所需技能，以适应不断变化的工作内容的需求，并打造一个符合企业自身转型需求的可持续数字化人才梯队。

No.5 案例

某电子制造企业以灯塔企业获选为契机成立灯塔学院，致力于培养工业大数据人才，通过教育培训和训练实习推动数字化人才的转型与提升，成为国内首个企业自建的工业互联网人才培训基地。

6、转型办公室

转型办公室是企业数字化转型的“指挥部”。通过建立转型办公室，企业可以明确数字化转型的治理结构，采用计分制和问责制来增加数字化转型在企业内部的透明度和影响力，并与各级人员进行公开互动和沟通以推动企业的大规模数字转型。原有的自上而下“推动”项目的机制，由此转变为价值导向、全员动员的“拉动”组织机制。

No.6 案例

某汽车企业构建了完备的转型组织架构和治理模式来支持转型的规模推广。由分管数字化的CTO率领一支超过200人的数字化团队，中央转型办公室直通基层反馈、按照用户需求进行流程再造和业绩目标定义，部署以客户为本的数字化平台。

1、数字化业绩增长

数字化时代为企业的营销模式带来变革，传统方式已无法支持快速的营销创新，需要结合新的技术和方法来推动业绩的不断增长。

No.1 案例

企业可以通过物联网设备跟踪并衡量消费者的行为，从而预测客户可能倾向购买的产品和服务，了解最佳的营销时点和渠道，为新产品作出更精准的客户画像，有效提升销售线索。再例如，企业可以通过大数据形成的客户洞见预测并监控产品的销售，结合客户的反馈及时作出战术调整，优化营销管理流程和决策，并实现智能维保与售后增值服务。

2、数字化产品设计

随着客户对于产品的种类多样化、推新频率和降低价格方面的要求日益提升，企业需要不断缩短研发周期，提高产品定制化程度，同时控制研发成本，这无疑为产品的研发设计带来了挑战。结合数字化的仿真和分析手段，产品的高效研发迭代已成为可能。

No.2 案例

通过应用于产品设计和测试的3D仿真和数字孪生技术，企业可以为真实世界里的产品创建虚拟数学模型，并在虚拟空间内进行分析、测试与优化。尤其对于定制产品而言，在虚拟空间里的测试可以大大降低搭建新测试平台的成本。企业还可以通过高阶分析辅助产品从创意到上市全过程的绩效管理，通过挖掘研发过程的数据来加快项目进度，并控制产品开发成本，提高设计过程的效率。

3、数字化采购

企业内部往往存在支出数据分散且口径不一、订单量巨大、产品开发与供应链缺乏协同等采购难题，使得采购经理在关键决策上茫然无措。数字化采购可以借助智能化的数据整合和品类成本分析工具，对关键杠杆和业绩指标进行自动计算，从而提高采购环节的透明度。

智能化的支出分析通过数据自动提取、品类分类、智能分析及效益跟踪，应用高阶分析对数据进行自动化整合及聚类分析，并以可视化报表呈现可辅助采购决策的数据分析结果，从而有效提升数据的透明度，帮助企业采购人员识别效益潜力；还可以形成可执行可追踪的优化举措，解决支出分析的痛点。另外，基于大数据平台对采购信息进行整合和管理，可以实现对不同供应商的材料质量可追溯，并形成数字化的档案，为之后的采购工作提供指导。

4、数字化供应链

在数字化时代，制造业供应链的复杂度与日俱增，运行速度也越来越快，高需求产品缺货、低利润产品积压是各大制造业供应商面临的常见问题。通过数字化供应链的大数据分析，企业可以对采集的数以百万计的在线用户和数以千计的直接用户数据进行分析，通过人工智能引擎从庞大的数据集中提取并形成核心决策，从而做出准确的需求预测。

通过搭建端到端的实时供应链可视平台，企业可以实现供应链中的采购商及其供应商、物流商的多用户协同，可以在资源规划、采购决策、订单管理、库存查询、物流跟踪、统计分析等关键环节的业务协同上提供应用支撑。在保证物流、资金流、信息流畅通的前提下提高采购效率，降低采购成本，达到优化供应链资源配置、提高供应链效率的目的。再比如，企业通过高级分析优化生产和物流计划，实现机器和物料的高度协同。通过高级分析，机台可以对物料需求做出预测，如预测发生缺料，则可以实现自动叫料配料。产品也可以自动入库，实现生产和物流全流程的自动化协同。

5、数字化生产制造

当下的客户需要小批量、多样化的产品，因此企业必须以高度敏捷的方式部署人力和生产设备等资源。在传统的资源配置方式下，由于人力冗余、设备资产利用率不高以及质量低成本高等原因，导致制造成本不断上升。现在利用先进的数字化技术，可以实现对生产制造过程的改善。

No.5 案例

例如，在车间设备上安装传感器，实时采集工作车间的业绩数据（如OEE、FPY、UPPH等）；再应用高级分析算法，从海量数据中识别出业绩不佳的区域及背后原因（如产线不平衡、设备短时间停工、物料搬运人员动线缺乏规划等）；然后，企业可以寻找相关性最高的成熟的数字化用例，在业务部门的支持下解决问题并降低制造业增加值成本。

6、前中后台流程自动化

企业运营的前台（营销、销售、客户服务）、中台（审 计、风险、采购、项目管理、供应链）和后台（财务、人力资源、法务、IT、税务）往往包含着许多无附加价值的工作。实现这些流程的自动化，可以将工作流程简化并标准化，有效释放额外生产效率，将人才部署到附加值更高的工作中去，由此不断改善总体的运营服务水平。

以订单录入流程自动化为例，企业通过机器人流程自动化 (RPA)实现订单自动上传、 订单确认及价格确认功能，然后采用高级分析法，端到端处理绝大多数订单而无须人工介入。这一改变大大缩短了订单录入的时间，减少了人力，降本增效的同时还可以带来一项额外效应，即帮助企业加强合规。

7、工业互联网架构

工业物联网架构是企业数字化的核心支撑，使企业能够全面捕捉运营数据，连接资产和数据，促进数据流动，让数据及时到达具有对应决策权限的人员手中，同时助力数据模型，产生价值洞见，指导业务运筹帷幄。

工业互联网架构包括多个层次。制造过程中所需要的所有数据，首先通过外缘层接入企业的数据平台，通过数据转换预处理产生决策所需的数据，将其送入平台层；平台层通过大数据处理和工业数据分析，构建可扩展的开放式云操作系统；应用层可以实现满足不同场景的工业APP，形成工业互联网平台的最终价值。架构的核心是数据的采集传输和分析，有了数字化的支撑，工业物联网架构能够完美支持项目的敏捷交付，同时依托可扩展的底层架构设计，分阶段逐步交付相关用例，直至实现最终的转型目标。

8、前中后台流程自动化

数字化转型不是一个部门的单打独斗，跨职能部门的高效协作至关重要。中央转型办公室协调各方资源，将不同部门组织起来统一管理，明确转型目标和绩效评定。通过综合评估组织内部所有潜在的数字化改进机遇，梳理出几十个甚至几百个潜在的数字化用例，然后根据实施难度和经济回报，将用例分为短、中、长期机遇，明确各个阶段具体的经济价值，推动全面转型。

9、工业互联网学院

专业知识和人才是企业实现大规模数字化转型的重要构成元素。建立工业互联网学院，企业可以利用内外部专业知识，为转型团队提供再培训和资源，帮助员工提升能力、获取指导及相关技能以适应不断变化的工作的需求，并打造一个符合企业自身转型需求的可持续的数字化人才梯队。

本文详细介绍了数字化转型的策略，明确了发展方向：

1个目标，明确数字化转型的目标，是捕获增长，提升价值；

3大领域，了解数字化转型的内容，涵盖业务转型、技术转型和组织转型；

6个核心要素，认识布局数字化转型的重点，包括敏捷工作方式、敏捷数字工作室、工业互联网基础架构、技术生态系统、工业互联网学院及转型办公室。

9大价值链环节，明确开展数字化转型应关注研发、生产、采购、供应链等多个价值链环节。