随着人工智能、边缘计算等技术的广泛应用，海量的数据信息随之产生，根据DOMO的最新报告，2020年，地球上每个人每秒约产生1.7兆字节的数据。存储巨头EMC声称，到明年将有大约40万亿GB的数据。而如此多数据的承载就需要大量的数据中心，而且有相当一部分数据要通过超大规模数据中心来承载。何为超大规模数据中心？顾名思义，超大规模是一种以超高速度扩展以满足超级需求的能力。它是一种扩大规模的能力，以应对日益增长的需求。超大规模需求意味着快速有效地增加容量的能力，其中优先考虑面向市场的速度。具有最佳性能的增加的空间，功能、计算能力、内存、网络基础架构和存储资源是通常定义超大规模数据中心的方式。例如，虽然数据中心可以支持数百个物理服务器和数千个虚拟机，但超大规模设施将能够支持数千个物理服务器和数百万个虚拟机。如果将至少5,000台服务器且总大小不少于10,000平方英尺的设施定义为超大规模设施，则超大规模数据中心的规模和面积通常要大得多。微软位于华盛顿州昆西的超大型数据中心拥有24,000英里的网络电缆，几乎可以绕地球运行，而新加坡的Azure数据中心则是它的两倍，并且具有足够的混凝土空间建立从伦敦到巴黎的人行道。Facebook正计划在新加坡建立一个超大型数据中心，其高度为11层，面积为180万平方英尺。Yotta将启用印度最大的数据中心，该中心的面积为820万平方英尺，拥有7200个机架。除了庞大的规模外，超大规模数据中心的最大优势之一就是向上的可扩展性。对于一个快速增长的旧系统来说，这是一个巨大的挑战。另一方面，超大规模数据中心将能够以最小的麻烦有效地处理水平或垂直缩放。它将改善最终用户的正常运行时间和加载时间，并运行大量工作负载，这些工作负载也很容易消耗大量电能。超大型数据中心中添加了分析和机器学习的顶层。 由于效率是超大型数据中心的要求，因此自动化是不可避免的。通常，构建和操作这些数据中心的公司非常关注自动化和自我修复过程。这样创建的系统受到控制和自动化，以至于环境中不可避免的中断和延迟将自行纠正，从而提高了数据的效率。 能源效率是超大规模数据中心的另一个支柱。大型设施将对其电源架构进行最大程度的优化，从而大大降低成本和对环境的影响。超大规模数据中心可优化整个结构的气流。它可确保热空气沿一个方向流动，并经常从排气流中回收热量以进行回收。超大型设施的电源使用效率（PUE）远低于传统数据中心，并且更环保。根据Arizton研究，以投资额为基准，预计亚太市场（APAC）超大规模数据中心市场将在2020年至2026年期间将以超过4.65%复合年增长率增长，到2026年达到392.4亿美元，折合超过2,540亿元人民币。研究指出，不断增长的数字化、云服务的采用、大数据和物联网的采用、5G部署以及海底和内陆连接的增长是亚太地区超大规模数据中心市场发展的一些主要推动因素。 在亚太地区，中国内地和香港以超过50%的投资份额占据超大规模数据中心市场的主导地位，其次是日本、澳大利亚、印度和东南亚市场。同时，亚太市场见证全球数据中心运营商越来越多的合作伙伴关系和并购交易。COVID-19促进亚太地区越来越多地采用云，包括亚马逊AWS、微软Microsoft、IBM等多家云服务商正在区域内拓展云区域。此外，亚太地区多个国家正在采取措施促进数字化转型，例如印度政府宣布将在数字印度投资约5.3亿美元（折合约34.3亿元人民币），以推动人工智能、机器学习和其他技术的市场发展。 值得注意的是，随着数据中心发展，亚太地区数据中心市场的重大增长也增加超大规模开发的功耗。如今，数据中心已成为该地区电力的主要消费者之一。而且地区技术渗透和数据生成的不断增长，因此预计在预测期内，功耗和需求将成倍增长。各国政府对碳排放量较低的高效数据中心不断增长的电力消耗和法规促使一些数据中心运营商将重点转向更绿色、更高效的资源，如可再生能源。一些运营商正在采用可再生能源以及在一段时间内实现碳中和的使命。 不过在超大规模数据中心项目中，冷却系统的投资预计占总成本15至20%，具体取决于设施设计和IT负载。通常，冷却系统的选择基于位置，即气候条件是否有利于自然冷却和是否有丰富的水资源。根据The Insight Partners研究，液体冷却技术的普及和对具有成本效益的数据中心解决方案不断增长的需求推动全球数据中心冷却市场的发展。全球数据中心冷却市场规模预计将从2021年的102.170亿美元（折合约661.878亿元人民币）增至2028年的255.522亿美元（折合约1655.323亿元人民币），意味在2021至2028年期间市场将以14%复合年增长率增长。为响应国家碳中和战略，国内众多数据中心运营企业已经开始探索相关的节能降耗技术。据了解，国内知名数据中心运营商鹏博士大数据，目前已经对服务器的液冷方案展开研究，在酒仙桥和深圳机房搭建了冷板式液冷和浸没式液冷的实验环境，并且已经开始逐步进入运营管理实践阶段。鹏博士大数据搭建的液冷环境，单机柜可以达到25KW、32KW乃至64KW，主要满足头部客户和有5G、AI应用的客户不断攀升的需求。超大规模，将会成为数据中心的未来。而随着超大规模数据中心对于节能降耗的市场需求不断上升，采用液冷方案的服务器未来会有较为显著的增长，鹏博士大数据已提前做好准备，迎接液冷时代的到来。 免责声明：本文的信息、数据均来源于公开资料，本公司对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。在任何情况下，本文中的信息或所表达的意见并不构成投资建议。
