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边缘计算:填补云计算留下的真空
对于IT领域来说,云计算技术的出现和成长既属于意料之外,又似乎在情理之中。

云计算以通信和互联网等技术为基础,改变了基础设施、平台及应用等服务的增加、使用和交互模式。从使用者角度来说,云计算能够提供成本更低、效率更高的服务,大大加速了数字化的进程。

相对于各自独立的传统硬件平台,云计算通过资源共享和灵活调度,能够降低基础设施的供应成本。如今,没有人再否认云计算是IT的一种形态,越来越多的客户和企业基于云计算进行IT建设。

在传统的云计算技术架构中,主要采用全集中的方式进行云计算中心的建设和运营,资源都集中在总部,或者全球分别部署几个节点,客户通过互联网来使用云计算资源。随着云计算技术的发展和应用的普及,人们渐渐发现,这种全部集中模式的云计算未必是最优的解决方案。

那么云计算有没有可能进一步演化,提高对需求和场景的适应力呢?在这样的背景下,边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充,进入了人们的视野。

何为边缘计算?

边缘计算(Edge Computing)是5G网络架构中的核心环节,是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。

边缘计算整个系统分为云、边缘、现场三层,强调“云边端”一体化。它需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源,但服务器容量相比起云计算处理中心的服务器容量较小,因此需要引入云化的软件架构,将软件功能按照不同能力属性分层解耦部署,实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩展性。

云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘计算适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

相较于云计算,边缘计算拥有低时延、少带宽需求、高安全性的优势。

边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁,沟通联结智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。典型应用场景包括5G应用、AR/VR、无人机、医疗保健和智能交通等。

边缘计算节点与云计算中心

在这里,可将传统的集中化的云计算系统(包括计算和存储)称为云计算中心,相对而言,边缘计算节点可并非一定部署在客户侧或者终端。从概念上讲,将数据的存储和计算部署在云计算中央节点之外的,都是边缘计算的范畴,因此数据采集点(如探头)、集成处理设备(如自动驾驶汽车)、属地部署的系统(如企业的内部IT系统)或数据中心(如根据安全要求建立的本地数据存储系统)等,都可以作为边缘计算的节点。

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边缘计算节点与云计算中心是一个逻辑的整体。边缘计算节点可以在云计算中心的统一管控下,对数据或者部分数据进行处理和存储,用以节约资源,降低成本,以及提高效率和业务连续性,满足数据本地存储与处理等安全合规的要求。

如今边缘计算还处于迅速发展和成长的阶段,不同的应用场景中,边缘计算节点和云计算中心的分工不同,协作模式不同;甚至同样业务场景、同样概念下,技术实现方案也可能大相径庭。云计算中心与边缘计算节点的分工并没有一定之规,协作模式也有很多组合,有的时候边缘计算需要云计算中心强大的计算能力和海量存储的支持,有的时候云计算中心需要边缘计算节点对海量数据及隐私数据进行处理,不同的技术组合衍生出很多新的解决方案,推动云计算的技术发展和应用拓展。

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边缘计算市场巨大

Gartner预计,在未来3-5年,边缘计算将成为下一个数百亿以上的蓝海市场。根据Gartner预测,未来物联网将约有10%的数据需要在网络边缘进行存储和分析,2020年全球边缘计算市场规模约为411.4亿美元。到2022年中国边缘计算市场规模将达到325.31亿元。

与云端智能芯片相比,边缘智能芯片的使用场景更加丰富,市场潜力广阔。

根据ABI Research预计,全球边缘智能芯片市场规模将从2019年的26亿美元增长到2024年的76亿美元,年化复合增长率达到23.9%。

随着应用和数据量激增,网络带宽与计算吞吐量均成为计算的性能瓶颈,同时终端设备产生海量“小数据”等实时处理需求高速增长,带动边缘计算成为数据时代技术落地的重要计算平台,成为满足行业数字化转型中敏捷连接、实时业务、隐私保护等关键支撑。

根据Gartner数据显示,到2021年底将有超过50%的大型企业部署至少一个边缘计算应用,到2023年底,50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用

如果说前十年云计算的发展主要是技术驱动的话,那么当越来越多的IT人士接受云计算的理念,希望让这一技术理念更加符合实际场景的时候,应用逐渐成为云计算的发展驱动力;而传统中心化的不足之处,成为边缘计算发展的重要机会。

作为国内知名的云计算服务商,鹏博士除了在云网融合、混合云进行深度布局以外,还在边缘云方面加大投入,并不断创新,丰富和完善产品体系,希望能够为客户提供更加全面的云服务。

在5G、人工智能等新技术推动下,边缘计算将得到进一步发展。利用5G技术可以满足边缘计算低延时的需求,而人工智能不但可以自主进行业务逻辑分析与计算,而且可以动态实时地自我优化、调整执行策略。随着当前科技领域各环节商用如火如荼,边缘计算有望协同云计算迎来加速发展。  


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