据全球知名的媒体情报公司Cision称,物联网市场的年复合增长率高达24.7%,谷歌、思科、微软、戴尔、苹果、Facebook等知名公司都在物联网应用方面进行了大量投资。随着越来越多的组织采用先进技术,全球物联网市场获得了飞速的发展。物联网市场在金融机构、安全、零售、政府、医疗保健、转型和制造业等众多重要行业中得到了广泛的应用。Statista表示,预计2023年全球物联网支出将超过1.1万亿美元,并且一直在稳定增长。2021年7月13日,中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告(2021)》,其中指出2020年我国物联网市场规模达1.7万亿元。而随着5G技术的广泛应用,物联网将拥有更为广阔的市场发展空间。物联网(IoT ,Internet of things )即“万物相连的互联网”,是在互联网基础上的延伸和扩展,是将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络,实现任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。 物联网最早是由美国麻省理工学院的Kevin Ash-ton教授提出。他于1991年提出了“万物皆可通过网络互联”,阐明了物联网的含义。1995年比尔・盖茨在《未来之路》一书中首次提及物联网概念。1999年美国麻省理工学院建立了“自动识别中心”。当时的物联网是依托射频识别技术的物流网络,随着技术和应用的发展,物联网的内涵已经发生了很大变化。2004年“物联网”这个术语开始出现在各种书名中,并在媒体上开始传播。此后,物联网相关的技术取得不断进步,应用场景不断扩大,使得物联网的概念得以丰富。随着物联网在各个领域得到广泛应用,世界正逐步将物联网转变为万物互联。其过去,现在及未来的应用场景也在不断扩大。物联网的最早实现可以追溯到1990年约翰·拉姆奇发明的烤面包机。它可以通过互联网开启和关闭。从那以后,越来越多的设备被连接到互联网,并被纳入物联网范畴。早期物联网设备的常见例子是手机、台式机和笔记本电脑。从那以后,物联网慢慢渗透到许多日常设备中,例如冰箱、饮料自动售货机、咖啡机、智能灯等。从简单的应用程序(如Web浏览和电子邮件)到日常物品中,互联网经历了各种各样的变化。像烟雾报警器、电子设备、平板电脑和扬声器这样的智能家居设备现在已经连接到互联网上。这些设备创造了新的细分市场,形成了现在的物联网。现在,有越来越多的企业已经意识到连网设备的潜力,他们已经开始将其应用到尽可能多的设备中。可以整合到物联网中的设备的可能性是无限的。物联网将帮助企业为客户提供更好的服务,增加销售并帮助公司的整体发展。物联网将最终转变为万物互联,因为最终,每一个可以想象的“物”都将连接到互联网上。受疫情的影响,越来越多的公司转向物联网,以寻求新的解决方案。而这些新的物联网解决方案的实施,将有助于满足各个行业公司的需求。在这一过程中,物联网也呈现出六大技术趋势,并派生出大量的相关用例。由于智能产品带来了显著的好处,如效率和更少的人力,因此许多行业开始将这项技术应用到他们的产品中。这些设备可以监测心率、睡眠和热量摄入等重要指标,并告诉我们健康状况。一些可穿戴设备甚至可以连接到第三方应用程序,与医疗保健服务提供者分享用户的病情。另一个例子是家庭自动化,比如Nest Thermostat(巢式恒温器),它根据用户的喜好自动设置温度,有助于节省能源。通过连接的传感器,物联网就像“人体”一样工作。然而,仅仅依靠这项技术就需要花费大量精力进行高级数据分析。因此,人工智能开始充当“人体大脑”,分析从传感器收集数据,并决定进一步的行动。人工智能和物联网协同工作的一个很好的例子是自动驾驶汽车。物联网中的传感器将检测道路、交通和停车条件,而人工智能将分析情况并以最佳速度运行汽车,以确保平稳行驶。边缘计算缩短了数据处理和生成数据的物联网设备之间的距离。因此,随着两个位置越来越近,数据可以更快地传输。石油精炼厂中的物联网应用就是一个很好例子。控制阀中的传感器可以检测管道中的危险高压,然后及时通知工作人员或自主处理(关闭阀门或泄压)。如果数据处理设备远离传感器,则自动关闭指令可能来不及。但是,如果将处理设备放置在更靠近传感器的位置,则间隙会更短,自动化速度也会更快。在新冠肺炎大流行期间,由于居家令,许多实体超市暂时关闭。尽管他们不得不面对困境,但这种流行病也促使许多零售业主使用物联网等数字化技术。零售业物联网的一个很好例子是亚马逊全自动超市Amazon Go。它通过使用自动结账减少了人工交互。顾客仅在进入商店时打开 Amazon Go 应用程序,然后,超市内的传感器会在他们每次拿取商品时,在应用程序中将拿取的商品添加到虚拟购物车中。随着越来越多的设备连接到互联网,个人和公司正成为网络攻击的目标。幸运的是,这些情况也使他们更加注重保护数据。大约在物联网开始流行的同时,超过60%的组织开始改善其网络安全保护措施。他们开始招募IT专家和部署基于物联网的技术,例如安全态势和高级身份和访问管理等。物联网数据分析涉及传感器收集的数据集。也就是说,该技术只有在收集到数据后才会启动分析。使用物联网进行数据分析的一个例子是迪士尼的Magicband腕带。参观迪斯尼乐园时,游客必须佩戴这个腕带,它具有门票、酒店房间钥匙和信用卡功能。腕带将连接到乐园内的数千个传感器,让迪士尼知道游客的位置和需求。它可以帮助迪士尼做出更明智的决策,比如建议游客乘坐另一辆车,或者在拥挤的区域增加额外的工作人员等。免责声明:本文的信息、数据均来源于公开资料,本公司对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。在任何情况下,本文中的信息或所表达的意见并不构成投资建议。